Jumeau numérique : nouvel outil pour mieux comprendre et gérer le diabète de type 1

Gérer le diabète de type 1 (DT1), c’est un peu comme jongler avec plusieurs balles en même temps : surveiller la glycémie, déterminer la dose d’insuline, calculer les glucides que l’on mange et anticiper l’effet de l’activité physique ou du stress, tout cela sans relâche. Et parfois, même avec l’aide des nouvelles technologies (p. ex. lecteurs de la glycémie en continu, « pancréas artificiels ») et un maximum de vigilance, des hypoglycémies ou des hyperglycémies peuvent survenir sans prévenir.

Imaginez maintenant un outil capable de prévoir ces variations avant qu’elles n’arrivent, de tester virtuellement différentes doses d’insuline ou repas et de vous montrer comment votre corps pourrait réagir…

C’est ce que vise à accomplir le jumeau numérique : une version virtuelle de la personne qui apprend à connaître les réactions de son corps et qui peut simuler différentes situations pour aider à prendre des décisions et, dans la mesure du possible, améliorer la gestion du diabète.

Un jumeau numérique, c’est quoi exactement?

Un jumeau numérique est une version virtuelle d’une personne, créée à partir de ses données de santé. Pour une personne vivant avec le DT1, ce modèle pourrait utiliser :

• les données du lecteur de la glycémie en continu;
• les doses d’insuline;
• les repas;
• l’activité physique;
• les données d’une montre connectée (p. ex. fréquence cardiaque, horaire de sommeil).

Avec toutes ces informations, accumulées sur une longue période, un programme informatique va créer une version virtuelle de cette personne : un jumeau numérique. Ce jumeau numérique pourra ensuite simuler ce qui pourrait se produire dans différentes situations, par exemple, si on ajuste les doses d’insuline, si l’insuline est administrée avant ou après le repas, si on envisage de manger un repas riche en glucides ou encore de faire de l’exercice. À ce stade, il est important de souligner que tels jumeaux ne sont encore utilisés que dans le domaine de la recherche. Leur fiabilité et leur sécurité pour un usage courant doivent encore être établies.

En quoi cette technologie pourrait être utile pour la gestion du DT1?

Aujourd’hui, même avec les outils les plus avancés, la gestion du diabète est souvent réactive, c’est-à-dire que l’on agit après qu’un problème soit survenu (p. ex. hyperglycémie, hypoglycémie, variations importantes de la glycémie) plutôt qu’en amont.

Une revue scientifique récente explique qu’une technologie comme celle des jumeaux numériques pourrait rendre la gestion du diabète beaucoup plus proactive et permettre d’anticiper les problèmes pour les éviter avant même qu’ils ne se présentent.

Les chercheurs étudient plusieurs usages possibles.

1. Prédire la glycémie : Si les lecteurs de la glycémie en continu indiquent la glycémie actuelle et son évolution pour les prochaines minutes grâce aux flèches de tendance, le jumeau numérique permettrait d’aller un peu plus loin en intégrant davantage de facteurs (p. ex. les repas, les doses d’insuline, l’activité physique, le sommeil, les cycles menstruels) pour obtenir des prédictions plus précises, et d’anticiper les variations plus longtemps à l’avance. Cela pourrait aider à améliorer la prédiction de la glycémie et permettre d’ajuster l’insuline plus tôt.
2. Déterminer la dose d’insuline : Chaque personne vivant avec le diabète réagit différemment à l’insuline, aux glucides et à l’effet de l’activité physique. Le jumeau numérique pourrait permettre de tester différentes doses d’insuline de manière virtuelle pour identifier celle qui fonctionne le mieux pour la personne en fonction du contexte. En s’appuyant sur les données accumulées au fil du temps (p. ex. glycémie, repas, activité physique), le modèle pourrait aussi apprendre la manière dont la glycémie de la personne évolue selon les circonstances, ce qui permettrait d’affiner progressivement les prédictions et de proposer des ajustements de plus en plus personnalisés. Ce progrès dépendra en partie des avancées en intelligence artificielle, notamment concernant la reconnaissance automatique de la quantité de glucides contenus dans un repas.
3. Tester différents repas : Pour beaucoup de personnes vivant avec le DT1, une question revient souvent : « Quel sera l’impact de ce repas sur ma glycémie? ». En effet, de très nombreux facteurs échappent à notre contrôle et influencent la glycémie, au-delà du nombre de glucides. Un jumeau numérique pourrait permettre de simuler l’impact de différents types de repas, de différentes quantités de glucides ou de repas pris à différents moments de la journée, afin de mieux comprendre et prévoir les réactions du corps.
4. Améliorer les systèmes automatisés d’insuline : Les systèmes de boucle fermée hybrides (aussi appelés « pancréas artificiel ») utilisent déjà des algorithmes pour ajuster l’insuline. Les jumeaux virtuels pourraient être utiles pour entraîner ces algorithmes, les personnaliser davantage pour chaque personne et améliorer leur précision.

Où en est la recherche aujourd’hui et quels sont les défis?

La recherche avance vite, mais plusieurs défis restent à relever avant que les jumeaux numériques ne deviennent un outil disponible pour les personnes vivant avec le DT1.

Une étude menée en Suisse et publiée en juillet 2025 présente un jumeau virtuel capable de simuler la glycémie en temps réel en tenant compte des repas, des doses d’insuline et de facteurs physiologiques propres à chaque personne. Ce jumeau virtuel s’est montré très précis : par exemple, l’erreur moyenne entre la glycémie réelle et celle du jumeau numérique n’était que de 0,3 mmol/L (5 mg/dL). et réaliser des estimations très rapides (quelques secondes).

Une revue de la littérature scientifique publiée en 2026 pointe cependant plusieurs limites à surmonter pour que cette technologie puisse réellement transformer la gestion du diabète :

• Personnalisation pour chaque utilisateur: chaque corps réagit différemment à l’insuline, aux repas et à l’activité physique. Le jumeau virtuel doit donc être ajusté pour chaque personne afin que ses prédictions soient fiables. Il faudra aussi individualiser les informations utiles pour chaque personne et éviter un excès d’informations qui viendrait majorer la charge mentale.
• Protection des données et confidentialité : ces outils utilisent des informations personnelles (p. ex. glycémie, doses d’insuline, repas, activité physique, sommeil). Il est important que ces données restent sécurisées et privées.
• Complexité du corps humain: la glycémie peut être influencée par plus de 40 facteurs. Même le meilleur jumeau numérique ne peut pas tout prévoir parfaitement.
• Qualité et intégration des données: pour fonctionner correctement, le jumeau numérique doit recevoir des informations de différentes marques et différents modèles d’appareils (p. ex. capteurs des lecteurs de la glycémie en continu, pompes à insuline, montres connectées, applications). Cela reste techniquement difficile et peut affecter la précision. Il faut aussi s’assurer que les différentes sources de mesures sont fiables (p. ex. la mesure de l’activité physique enregistrée est-elle valide?).
• Confiance et adoption clinique: les personnes vivant avec le DT1 et les professionnels de la santé doivent comprendre et avoir confiance dans les prédictions du jumeau afin que cet outil puisse être utilisé dans leur pratique.
• Équité et accessibilité: les outils doivent fonctionner pour tous, , des revenus ou de l’origine ethnique. Il faut trouver des solutions pour qu’aucune population ne soit exclue ou moins bien servie. Par exemple, au Canada, il n’existe toujours pas de stylo à insuline connecté qui enregistre automatiquement la dose d’insuline et l’heure d’injection.
• Coût et infrastructure: développer, maintenir et héberger ces jumeaux numériques est coûteux. L’accès à ces technologies dépend de la couverture des systèmes de santé et de la disponibilité d’une connexion Internet fiable et de serveurs informatiques.

Même si cette technologie est encore en développement, les recherches récentes montrent qu’elle pourrait, à terme, complémenter les outils actuels et contribuer à une gestion du diabète plus personnalisée et proactive. Sur le plan éthique, il sera également essentiel que chaque personne puisse choisir librement si elle souhaite utiliser un jumeau numérique.

Vous souhaitez contribuer à la recherche sur le DT1?

Si vous vivez, ou si votre enfant vit, avec le DT1 (ou LADA), vous pouvez contribuer à faire avancer la recherche sur le diabète de type 1 au Canada en vous inscrivant dès aujourd’hui au registre BETTER.

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Références

• Cappon, Giacomo et Andrea Facchinetti. « Digital Twins in Type 1 Diabetes: A Systematic Review. » Journal of diabetes science and technology 19,6 (2025) : 1641-1649. doi:10.1177/19322968241262112
• Hoang, TD. et al. (2026). A Real-Time Digital Twin for Type 1 Diabetes Using Simulation-Based Inference. Dans Li, L., et al. Digital Twin for Healthcare. DT4H 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol. 16193. Springer, Cham. org/10.1007/978-3-032-07694-6_4
• Olawade, David B et al. « Digital twin paradigm in diabetes prediction and management. » Diabetes research and clinical practice231 (2026) : 113075. doi:10.1016/j.diabres.2025.113075